Tout pour programmer en Python sans hésiter

Grâce à cet extrait sondage récupéré sur developpez.com vous comprendrez pourquoi les grands développeurs choisissent Python et vous serrez à votre tour dans tout le plaisir de l'utiliser

Selon le cabinet myTectra, un spécialiste des solutions d'apprentissage, Python est le langage favori d'un très grand nombre de développeurs comparé à d'autres langages comme Java, PHP, C++, etc. Selon lui, cela est principalement dû à la clarté de ses lignes de code et à son efficacité. « Python est un vieux langage certes (la première version est sortie en 1990), mais il n'est pas plus vieux que Cobol ou Fortran . Donc, pourquoi le changer d'autant plus qu'il continue d'être efficace et qu'il existe plusieurs façons de l'améliorer », s'interroge myTectra. Ce dernier estime que la longévité en tant que telle est une bonne chose, car c'est signe de stabilité et de fiabilité.

Dans son analyse, myTectra soutient que beaucoup de développeurs ne considèrent pas Python comme une compétence nécessaire pour entrer dans le monde de la programmation ; cela parce qu'il est facile à apprendre. « Si vous êtes comme beaucoup de personnes qui ont commencé avec Java, C ou Perl, la courbe d'apprentissage de Python est pratiquement inexistante », a ajouté le spécialiste des solutions d'apprentissage.

Citant personnellement son cas, l'ingénieur en informatique Venkatesan affirme que son amour pour Python s'est développé au fil des années. En effet, il soutient qu'il lui a fallu plusieurs années d'apprentissage pour se rendre compte des nombreuses possibilités qu'offre ce langage. Cela dit, afin de convaincre les informaticiens de la nécessité d'apprendre Python, l'ingénieur Venkatesan présente ci-dessous les sept raisons pour lesquelles il est utile pour les développeurs d'apprendre le langage Python.

Python est facile à apprendre

Comparé à plusieurs langages de programmation actuellement disponibles, Python est de loin le plus facile à étudier. La syntaxe des lignes de code présente une certaine clarté, ce qui en facilite la lecture et la compréhension, même si vous n'êtes pas un expert en Python. Venkatesan soutient que l'apprentissage et l'enseignement de Python à travers des cas pratiques constituent une très bonne approche, car la syntaxe de Python obéit à moins de règles par rapport à d'autres langages. En effet, l'accent est principalement mis sur l'objectif à atteindre en exécutant votre code.

Python est un langage de choix, c'est-à-dire à usage général

Python est un langage de programmation interprété, interactif, orienté objet et de haut niveau à usage général. Selon l'ingénieur Venkatesan , Python est aujourd'hui le langage de programmation le plus populaire. Les développeurs ont aujourd'hui la latitude de faire de Python leur langage privilégié dans presque tous les domaines de l'informatique, y compris le développement Web, le cloud computing (AWS, OpenStack, VMware, Google Cloud, etc.), l'automatisation, les tests de logiciels, Big Data (traitement de gros volumes de données), Hadoop, etc.

Python permet de créer plus de fonctions avec moins de lignes de code

Python permet aux développeurs de créer des fonctions avec moins de lignes de code, ce qui ne serait pas le cas avec d'autres langages de programmation. C'est un langage facile à apprendre et avec la pratique, il devient possible de créer rapidement un jeu rudimentaire en deux jours. Un autre facteur qui fait de Python un langage de programmation intéressant pour les novices est sa lisibilité et son efficacité.

Python est un langage polyvalent et multiplateforme

« Python est actuellement âgé de 28 ans. Même s'il est plus vieux que beaucoup de mes lecteurs, il reste très intéressant, car il peut s'appliquer à peu près à tous les types de développement en l'occurrence la conception de logiciels, le développement Web, etc. », a affirmé l'ingénieur Venkatesan. Il ajoute qu'il est également possible d'utiliser Python pour gérer des infrastructures en local ou se trouvant dans le cloud, pour travailler sur des bases de données, pour créer des fonctions personnalisées intégrées aux logiciels d'analyse de données comme Hive ou Pig. Venkatesan soutient également que pour construire un outil à usage personnel, Python est un excellent choix.

« En résumé, investir un peu d'effort pour apprendre Python vous donnera des compétences qui ne feront que vous valoriser sur le marché de l'emploi », déclare Venkatesan.

Python dispose de l'un des gestionnaires de paquets les plus matures : PyPI

D'après Venkatesan, une fois que le langage est assimilé, l'utilisateur sera en mesure d'exploiter pleinement la plateforme. En effet, Python est soutenu par PyPi, un dépôt de plus de 85 000 modules Python contenant des scripts prêts à l'emploi. Ces modules fournissent des fonctionnalités à votre environnement Python local et permettent de résoudre divers problèmes relatifs notamment au fonctionnement des bases de données, à l'analyse de données, à la création de services Web RESTful, etc.

Pour rappel, PyPI (de l'anglais « Python Package Index ») est le dépôt tiers officiel du langage de programmation Python. Son objectif est de doter la communauté des développeurs Python d'un catalogue complet recensant tous les paquets Python libres. Il est analogue au dépôt CPAN pour Perl.

Python est un langage couramment utilisé dans la science des données

Selon Venkatesan, Python, à côté du langage R, est le langage le plus utilisé dans la science moderne des données. La preuve, les offres d'emploi pour lesquelles il est nécessaire d'avoir des compétences en Python sont plus nombreuses que celles qui nécessitent des compétences en R. Venkatesan ajoute que les compétences que vous développez en apprenant Python seront également assimilées à des compétences dans le domaine de l'analytique.

Python est multiplateforme et open source

Python est utilisable sur plusieurs plateformes et est open source il y a de cela plus de 20 ans. Si vous avez besoin d'un code qui fonctionne sur aussi bien Linux que Windows et MacOS, pensez à Python.

L'ingénieur informaticien en l'occurrence Venkatesan a également tenu à mettre en évidence la flexibilité du langage Python. Il rappelle qu'il existe plusieurs implémentations robustes de Python qui sont intégrées à d'autres langages de programmation. Parmi celles-ci, nous avons :

• CPython, une version avec C. Pour rappel, CPython est l'implémentation de référence du langage Python. C'est un interpréteur de bytecode écrit en langage C ;
• Jython, ou Python intégré avec Java. Ce dernier, anciennement nommé JPython, est un interprète Python écrit en Java et créé en 1997 par Jim Hugunin ;
• IronPython qui est conçu pour être compatible avec .NET et C#
• PyObjc, ou Python écrit avec le langage ObjectiveC ;
• RubyPython, ou Python combiné avec Ruby.
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